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LLM17 février 2026· 9 min de lecture

Quelle différence entre une IA qui rédige et une IA qui dessine ?

Texte vs image : comment fonctionnent les modèles de langage (ChatGPT, Claude) et les modèles de génération d'images (DALL·E, Midjourney), et comment les utiliser.

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Vous utilisez ChatGPT pour rédiger. Vous avez entendu parler de DALL·E ou Midjourney pour « faire des images ». Vous vous demandez : est-ce la même chose ? Pas tout à fait. Une IA qui rédige et une IA qui dessine reposent sur des familles de modèles différentes : les unes travaillent sur le texte (mots, phrases), les autres sur les pixels (images). Les deux utilisent souvent un prompt texte pour être pilotées, mais ce qu’elles produisent et la façon dont on les utilise au quotidien ne sont pas identiques. Cet article clarifie la différence : comment ça marche, ce que vous donnez, ce que vous recevez, et comment bien commencer selon que vous voulez du texte ou du visuel. Pour le vocabulaire (prompt, modèle, token), voir lexique des 50 mots IA et vocabulaire IA. Pour choisir vos premiers outils, meilleur outil IA gratuit et top 5 des IA pour se lancer.

IA qui rédige : ce que c’est et comment ça marche

Ce que c’est : Des modèles entraînés sur d’énormes quantités de texte (livres, articles, conversations). Ils ont appris à prédire la suite la plus probable d’une phrase, d’un paragraphe, d’une conversation. Quand vous envoyez un prompt, ils génèrent du texte : une réponse, un email, un résumé, une liste. Les assistants comme ChatGPT, Gemini, Claude sont des « IA qui rédigent » (on parle de LLM, Large Language Models).

Ce que vous donnez : Du texte. Une question, une consigne, un contexte. Par exemple : « Tu es mon assistant. Écris un email courtois à un client pour reporter une livraison. 4 lignes. »

Ce que vous recevez : Du texte. Un paragraphe, une liste, un dialogue. Vous pouvez enchaîner (itération) : « Raccourcis à 3 lignes », « Ton plus formel ». Le modèle s’appuie sur toute la conversation (contexte).

Points forts : Dialogue, reformulation, longueur variable, adaptation au ton. Idéal pour rédaction, résumés, idées, aide à la réflexion. Pour bien formuler vos demandes texte, voir formuler sa demande à l’IA et bon prompt du premier coup.

Limites : Peut halluciner (inventer des faits). Il faut relire et vérifier les infos importantes. Pour les risques, faut-il avoir peur de l’IA.

IA qui dessine : ce que c’est et comment ça marche

Ce que c’est : Des modèles entraînés sur d’énormes quantités d’images (et souvent des paires texte–image). Ils ont appris à générer des pixels à partir d’une description textuelle. Quand vous envoyez un prompt, ils produisent une image (ou plusieurs). DALL·E, Midjourney, Ideogram, Stable Diffusion sont des « IA qui dessinent » (génération d’images, image generation).

Ce que vous donnez : Du texte qui décrit ce que vous voulez voir (sujet, style, ambiance, cadrage, couleurs). Par exemple : « Affiche de film vintage, années 70, une voiture sur une route désertique au coucher du soleil, typographie bold, grain photo. » Parfois vous pouvez aussi fournir une image de référence (image-to-image).

Ce que vous recevez : Une ou plusieurs images. Pas de « conversation » au sens texte : vous ajustez le prompt et vous relancez pour avoir une nouvelle image. L’itération se fait en modifiant la description, pas en disant « comme avant mais en plus sombre » dans un long fil (certains outils commencent à le permettre, mais la logique reste plus « prompt → image » que « dialogue ».

Points forts : Moodboards, concepts visuels, visuels de com, idées de décors ou de personnages. Très utile pour la préproduction et la communication visuelle. Pour un premier pas, IA générative et bien commencer et meilleur outil IA gratuit (section image).

Limites : Défauts sur les mains, les visages, le texte dans l’image selon les outils. Il faut souvent itérer (plusieurs générations) et parfois retoucher. Voir défauts courants des images IA.

Tableau comparatif : rédiger vs dessiner

CritèreIA qui rédige (ChatGPT, Gemini, Claude)IA qui dessine (DALL·E, Midjourney, Ideogram)
SortieTexte (phrase, paragraphe, liste)Image(s)
Entrée principaleTexte (question, consigne, contexte)Texte (description visuelle)
Type de modèleLLM (langage)Modèle de génération d’images (pixels)
ItérationDialogue : « Raccourcis », « Change le ton »Nouveau prompt ou variantes ; moins « conversationnel »
ContexteToute la conversation compteSouvent un prompt à la fois (ou court historique)
Risque principalHallucinations (faits inventés)Défauts visuels (mains, texte, cohérence)
Usage typiqueEmails, résumés, idées, reformulationMoodboards, visuels, concepts, affiches

Pourquoi la différence compte pour vous

Si vous voulez surtout rédiger (emails, posts, comptes rendus, idées), vous partez sur un assistant texte. Vous apprenez à formuler un prompt avec rôle, contexte et contraintes. Vous itérez en parlant (« plus court », « ton plus direct »). Vous relisez pour éviter les hallucinations. Une fois à l’aise, vous pouvez ajouter un outil image pour des visuels (présentation, com). Voir par où commencer et utiliser l’IA au quotidien.

Si vous voulez surtout des visuels (moodboards, concepts, affiches), vous partez sur un générateur d’images. Vous apprenez à décrire : sujet, style, ambiance, cadrage. Vous enchaînez des générations en modifiant le prompt. Vous acceptez des itérations (plusieurs essais) et éventuellement des retouches. Vous pouvez garder un assistant texte à côté pour rédiger les briefs ou les légendes. Voir IA générative et bien commencer.

Les deux utilisent du texte pour piloter. La différence n’est pas « l’un comprend le français et l’autre non ». Les deux comprennent des instructions en langage naturel. La différence est ce qu’ils produisent (texte vs pixels) et comment on itère (dialogue vs nouveaux prompts). Pour le vocabulaire commun (prompt, modèle), lexique des 50 mots.

Image corps – Texte et image

Pro tip : Vous pouvez combiner les deux : demandez à l’assistant texte de vous rédiger une description pour le générateur d’images (« Décris en une phrase une affiche vintage années 80 pour un concert de rock »), puis copiez-collez cette description dans DALL·E ou Ideogram. L’IA qui rédige aide à formuler le prompt de l’IA qui dessine.

Ce que les débutants se trompent souvent

Erreur 1 : Croire que « c’est la même IA » partout. Les modèles sont différents (langage vs image). Les interfaces et les bonnes pratiques ne sont pas identiques. Un bon prompt pour ChatGPT (contexte, rôle, contraintes) ne se transpose pas mot pour mot en prompt image (où le style visuel, le cadrage, la lumière comptent plus).

Erreur 2 : Vouloir « faire une image » dans ChatGPT. ChatGPT peut appeler DALL·E dans certains contextes (selon l’offre), mais ce n’est pas son cœur. Pour des visuels de qualité et des itérations fines, un outil dédié (Ideogram, Midjourney, etc.) est plus adapté. Pour du texte, restez sur l’assistant.

Erreur 3 : Utiliser un prompt image comme un prompt texte. « Fais-moi une image cool » donne du générique. Un bon prompt image décrit le sujet, le style, l’ambiance, le cadrage. Comme pour le texte, la précision change tout — mais les critères de précision ne sont pas les mêmes (visuels vs rédactionnels).

En résumé

  • IA qui rédige : modèles de langage (LLM). Entrée = texte (consigne, contexte). Sortie = texte. Dialogue, itération en reformulant. Ex. : ChatGPT, Gemini, Claude. Pour bien démarrer, formuler sa demande et bon prompt.
  • IA qui dessine : modèles de génération d’images. Entrée = texte (description visuelle). Sortie = image(s). Itération en modifiant le prompt. Ex. : DALL·E, Midjourney, Ideogram. Pour commencer, IA générative et meilleur outil gratuit.
  • Les deux se pilotent au texte, mais ne produisent pas la même chose et ne s’itèrent pas exactement pareil. Choisir un type pour commencer (souvent le texte) évite la confusion. Pour une vue d’ensemble, guide de A à Z.

Image corps – Deux familles

Pour une démo qui montre côte à côte un assistant texte et un générateur d’images, cherchez sur YouTube « différence ChatGPT et DALL·E » ou « IA texte vs IA image » ; nos articles complètent pour la méthode.

Frequently Asked Questions (FAQ)

ChatGPT peut-il faire des images ? Selon l’offre, ChatGPT peut appeler DALL·E et générer des images à partir de votre message. Pour des visuels très travaillés et des itérations nombreuses, un outil dédié (Ideogram, Midjourney) est souvent plus pratique. Pour le texte, ChatGPT reste un assistant de rédaction.

Quel outil pour commencer : texte ou image ? Pour la plupart des gens, texte en premier (emails, résumés, idées). Vous apprenez prompt, contexte, itération. Ensuite vous pouvez ajouter un outil image pour des visuels. Voir par où commencer et meilleur outil IA gratuit.

Le même prompt marche-t-il pour le texte et pour l’image ? Pas toujours. Un prompt texte efficace a souvent un rôle, un contexte, des contraintes de format/ton. Un prompt image efficace décrit le sujet, le style, l’ambiance, le cadrage. Les mots-clés utiles ne sont pas les mêmes. Adaptez selon l’outil.

Où voir les défauts courants des images IA (mains, visages) ? Voir image IA défauts mains visages. On y explique pourquoi ça arrive et comment les contourner (prompt, outil, retouche).

Faut-il deux comptes différents pour texte et image ? Souvent oui : un compte chez OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini), Anthropic (Claude) pour le texte ; un compte chez Ideogram, Midjourney, etc. pour l’image. Certains acteurs proposent texte + image (ex. ChatGPT + DALL·E). Voir créer son premier compte et top 5 des IA.

Frank Houbre - expert IA vidéo et Image

Frank Houbre - expert IA vidéo et Image

Frank Houbre est un expert en IA vidéo et image, artiste IA et filmmaker récompensé aux Seoul International AI Film Festival et aux Mondial Chroma Awards. Avec plus de 10 ans d'expérience en entrepreneuriat digital, il crée des courts-métrages et animés entièrement générés par IA (Midjourney, Kling, Adobe Firefly). Co-Fondateur de Screenweaver et de la communauté #AIStudios, il partage des tutoriels gratuits et avis d'outils sur Business Dynamite pour aider les créateurs à automatiser leur production.

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