« Pourquoi mon prompt ne fonctionne pas ? » : les solutions aux problèmes courants
Réponse trop vague, hors-sujet, trop longue ou refusée : les causes fréquentes et les correctifs concrets. Pour débloquer ta prochaine requête à l'IA.
Tu as envoyé un prompt. La réponse est trop vague. Ou hors-sujet. Ou trop longue. Ou l’IA a refusé ou répondu à côté. « Pourquoi mon prompt ne fonctionne pas ? » — la plupart du temps, la cause n’est pas le modèle. C’est la formulation ou les attentes. Ce guide liste les problèmes courants et les solutions concrètes : quoi changer dans ta requête, quoi vérifier, et comment itérer au lieu d’abandonner. Pour les prompts vidéo (génération de clips), on a un article dédié : mon prompt vidéo ne marche pas. Ici, on parle des prompts texte (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.).
Here’s why that matters. Un modèle de langage ne lit pas dans tes pensées. Il réagit au texte que tu envoies. Une requête floue donne une sortie floue. Une requête trop chargée donne de l’oubli ou du bâclé. En identifiant la cause (trop vague, trop de tâches, format non précisé, etc.), tu sais quoi corriger en 30 secondes. Pour (re)voir la structure d’un bon prompt, notre article qu’est-ce qu’un prompt et comment écrire la requête parfaite et le tutoriel premier prompt parfait posent les bases ; ici, on se concentre sur le dépannage.
Ne pas fonctionner = souvent « pas assez précis » ou « trop demandé en une fois ». Corriger = ajouter contexte, contraintes, ou découper.
Problème 1 : La réponse est trop vague ou générique
Ce qui se passe : Tu obtiens une réponse correcte mais sans relief. Du général, du déjà-vu. Pas adapté à ton cas.
Causes fréquentes : Pas de contexte (pour qui, pour quoi). Pas de rôle (expert, vulgarisateur). Pas de contraintes (longueur, format, ton).
Solutions :
- Ajoute une phrase de contexte : « Je prépare une présentation pour des collégiens » / « C’est pour un email à un client B2B ».
- Donne un rôle : « Tu es un expert en [X] » ou « Tu es un formateur qui s’adresse à des débutants ».
- Impose format et longueur : « en 5 bullet points », « 3 phrases max », « ton décontracté ».
Exemple. « Explique la blockchain » → vague. « Explique la blockchain en 5 phrases à quelqu’un qui n’a jamais entendu le terme. Utilise une analogie du quotidien. » → réponse ciblée.
Problème 2 : La réponse est hors-sujet
Ce qui se passe : L’IA parle d’autre chose ou dérive.
Causes fréquentes : Tâche mal formulée (plusieurs sujets, question ambiguë). Trop de consignes dans un seul prompt.
Solutions :
- Reformule la tâche en une phrase claire : « Je veux que tu [action] sur [sujet précis]. »
- Une tâche par message. Si tu as 3 questions, envoie 3 messages (ou numérote et rappelle « fais uniquement le point 2 »).
- En suivi : « Ma question portait sur X, pas sur Y. Refais en te concentrant sur X. »
Problème 3 : La réponse est trop longue (ou trop courte)
Ce qui se passe : Tu voulais 3 points, tu reçois 2 pages. Ou l’inverse.
Causes fréquentes : Aucune contrainte de longueur dans le prompt.
Solutions :
- Ajoute explicitement : « en 5 bullet points », « en 3 phrases max », « un paragraphe de 80 mots ».
- En suivi : « Raccourcis à 3 points » ou « Développe le 2e point uniquement ».
Problème 4 : Le format n’est pas respecté (tu voulais une liste, tu reçois un paragraphe)
Ce qui se passe : Tu demandes une liste, un tableau, un email ; l’IA renvoie autre chose.
Causes fréquentes : Format non précisé ou noyé dans un long prompt.
Solutions :
- Répète le format en fin de prompt : « Réponds UNIQUEMENT par une liste numérotée. » / « Format : un paragraphe puis 3 bullet points. »
- Donne un exemple du format voulu : « Comme ceci : 1) … 2) … Maintenant pour [sujet]. »
Problème 5 : Le ton ne convient pas (trop formel, trop robot)
Ce qui se passe : Le contenu est bon mais le ton est trop lisse, trop corporate.
Causes fréquentes : Aucune consigne de ton. L’IA bascule vers son style par défaut (souvent formel).
Solutions :
- Précise le ton : « ton décontracté », « comme si tu parlais à un collègue », « pas de "En effet" ou "De plus" ».
- Interdis des formules : « N’utilise pas : "Il est crucial", "Par ailleurs". » Pour aller plus loin, notre astuces pour que l’IA écrive avec ton style et le guide texte sans effet artificiel détaillent la méthode.
Problème 6 : L’IA « invente » des faits (hallucination)
Ce qui se passe : L’IA donne des faits faux, des dates, des noms ou des sources inventés.
Causes fréquentes : Les modèles génèrent du texte plausible, ils ne « cherchent » pas toujours la vérité. Sur des sujets pointus, ils peuvent halluciner.
Solutions :
- Pour des faits importants (santé, droit, chiffres), ne jamais se fier à l’IA seule. Vérifier avec une source fiable (recherche, doc officielle).
- Tu peux demander : « Indique si tu n’es pas sûr » ou « Donne des sources si possible. » Ça ne supprime pas l’hallucination mais peut inciter à plus de prudence.
- Pour des listes (ex. outils, produits), croiser avec une recherche ou notre lexique et guides.
Problème 7 : Refus ou erreur (contenu refusé, erreur technique)
Ce qui se passe : L’outil refuse de répondre ou affiche une erreur.
Causes fréquentes : Sujet sensible (violence, illégalité, contenu interdit). Prompt trop long (limite de caractères). Problème serveur ou quota.
Solutions :
- Reformule de façon neutre si le sujet peut être perçu comme sensible. Évite les formulations ambiguës.
- Réduis la longueur du prompt si tu es proche de la limite ; découpe en 2 messages.
- Réessaie plus tard en cas d’erreur technique ; vérifie les limites de ton compte (quota, région).
Tableau récap : problème → solution
| Problème | Cause typique | Solution rapide |
|---|---|---|
| Réponse vague | Pas de contexte, pas de contraintes | Contexte + rôle + format/longueur |
| Hors-sujet | Tâche floue ou trop de consignes | Une tâche par message ; reformuler en une phrase |
| Trop long / trop court | Pas de contrainte de longueur | « en X points », « X phrases max » |
| Mauvais format | Format non précisé | « Réponds UNIQUEMENT par une liste » ; donner un exemple |
| Ton pas bon | Pas de consigne de ton | « ton décontracté » ; interdire des formules |
| Hallucination | Comportement du modèle | Vérifier les faits ; ne pas se fier à l’IA seule sur le critique |
| Refus / erreur | Sujet sensible ou limite technique | Reformuler ; raccourcir ; réessayer |
Workflow de dépannage : 3 étapes
Étape 1 : Identifier le symptôme
Tu reçois quoi ? (vague, hors-sujet, trop long, mauvais format, ton, refus.) Chaque symptôme pointe vers une cause (voir tableau).
Étape 2 : Modifier le prompt (ou le suivi)
Vague / ton / format / longueur → ajoute contexte, rôle, contraintes (format, longueur, ton). Hors-sujet → simplifie la tâche, une chose par message. Refus → reformule ou raccourcis.
Étape 3 : Itérer dans le fil
Ne repart pas toujours de zéro. Réponds dans la conversation : « Raccourcis à 3 points », « Plus décontracté », « Ma question était sur X. » Un message de suivi corrige souvent le tir.
Scénarios réels
Scénario 1 — Résumé trop long. Tu as demandé « Résume ce texte ». Tu reçois 2 paragraphes. Solution : message de suivi « Raccourcis en 5 bullet points, une phrase par point. » Ou reprendre le prompt en ajoutant d’emblée « en 5 bullet points ».
Scénario 2 — Email trop corporate. Tu as demandé un email de remerciement. C’est correct mais trop formel. Solution : « Rends le ton plus chaleureux. Pas de "Je me permets de". 3 phrases max. »
Scénario 3 — Réponse à côté. Tu as demandé « Comment améliorer ma productivité ? » et tu reçois des conseils génériques. Solution : préciser le contexte : « Je suis freelance, je travaille de chez moi. Donne 5 conseils concrets pour éviter la procrastination. » Pour des exemples de prompts qui marchent et le tutoriel premier prompt parfait, ces guides t’évitent de retomber dans les mêmes pièges.
Ce que les débutants se trompent (et comment corriger)
Erreur 1 : Abandonner après un échec. Tu envoies une fois, ça ne va pas, tu laisses tomber. Correction : itére. Un ou deux messages de suivi (« Plus court », « Concentre-toi sur X ») font souvent la différence.
Erreur 2 : Tout mettre dans un seul prompt. Dix consignes, trois questions. Correction : une tâche par message. Découpe.
**Erreur 3 : Croire que « plus long = mieux ». ** Un prompt de 20 lignes n’est pas forcément meilleur. Correction : clarté > longueur. Rôle, contexte, tâche, contraintes : souvent 4–6 lignes suffisent.
Erreur 4 : Ne pas relire son propre prompt. Parfois la formulation est ambiguë. Correction : relis comme si tu étais l’IA. « Est-ce que je comprends exactement ce qu’on me demande ? » Si non, simplifie.

Pour voir des exemples de « avant / après » (prompt flou → prompt corrigé), les tutoriels « pourquoi mon prompt ne marche pas » ou « prompt troubleshooting » sur YouTube montrent le flux. Tu y verras l’impact d’une contrainte de longueur ou d’un contexte en une phrase. Pour les prompts vidéo qui échouent, notre article mon prompt vidéo ne marche pas traite le sujet ; pour l’ingénierie de prompt dès le départ, le guide pour les nuls pose le cadre.

Foire aux questions (FAQ)
Mon prompt est bon mais la réponse est quand même mauvaise. Pourquoi ? Parfois le modèle a des limites (sujet très pointu, langue, longueur). Parfois il faut itérer (2e ou 3e message). Vérifie aussi que tu n’as pas trop demandé en une fois.
Faut-il écrire en anglais pour de meilleurs résultats ? Non. Les modèles comprennent très bien le français. Un bon prompt en français vaut mieux qu’un mauvais en anglais. Pour des sujets où la doc est surtout en anglais, tu peux tester en anglais.
L’IA peut-elle « refuser » pour des raisons éthiques ? Oui. Les outils ont des filtres (contenu illégal, violent, etc.). Si ta requête est refusée, reformule de façon neutre ou décale le sujet.
Que faire si ma requête est trop longue (limite de caractères) ? Résume le contexte en 2–3 phrases. Découpe la tâche en plusieurs messages. Ou colle le long texte en pièce jointe si l’outil le permet.
Comment savoir si le problème vient du prompt ou du modèle ? Teste avec un prompt plus simple (même sujet, une question courte + contraintes). Si la réponse s’améliore, le problème venait de la formulation. Si ça reste mauvais, ça peut être le modèle ou le sujet (trop pointu, trop récent).
Où trouver des exemples de prompts qui fonctionnent ? Dans nos 20 exemples de prompts à copier-coller et le tutoriel premier prompt parfait. Tu peux les adapter à ton cas et éviter les pièges listés ici.
La réponse est correcte mais pas « parfaite ». Dois-je itérer ? Oui. Un message de suivi (« Raccourcis le 2e point », « Donne un exemple », « Plus formel ») affine souvent le résultat sans tout refaire. L’itération fait partie du travail avec l’IA : la première réponse est un brouillon, la deuxième (ou troisième) se rapproche de ce que tu veux. Pour discuter avec l’IA de manière naturelle, on détaille comment enchaîner les messages.
Mon outil affiche « erreur » ou « réessayez ». Est-ce un problème de prompt ? Pas toujours. Ça peut être une limite technique (serveur surchargé, quota dépassé, fichier trop lourd). Réessaie après quelques minutes. Si ça persiste, simplifie le prompt (moins de texte, pas de pièce jointe) pour tester. Si l’erreur disparaît, le problème venait peut-être de la longueur ou du contenu (filtres). Pour les prompts vidéo qui échouent, voir mon prompt vidéo ne marche pas.

Frank Houbre - expert IA vidéo et Image
Frank Houbre est un expert en IA vidéo et image, artiste IA et filmmaker récompensé aux Seoul International AI Film Festival et aux Mondial Chroma Awards. Avec plus de 10 ans d'expérience en entrepreneuriat digital, il crée des courts-métrages et animés entièrement générés par IA (Midjourney, Kling, Adobe Firefly). Co-Fondateur de Screenweaver et de la communauté #AIStudios, il partage des tutoriels gratuits et avis d'outils sur Business Dynamite pour aider les créateurs à automatiser leur production.
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