Les erreurs de débutant qui trahissent immédiatement une image IA

Une image peut être belle et pourtant trahir qu’elle vient de l’IA. Mains à six doigts, yeux asymétriques, texte illisible, peau trop lisse, bijoux ou boutons qui fusionnent. Ces erreurs sont souvent le fait de prompts flous, de poses trop complexes ou d’un manque de curation. Cet article liste les erreurs de débutant qui trahissent immédiatement une image IA, et comment les éviter ou les corriger — pour que tes visuels passent en pub, en pitch ou en portfolio.

Les mains (et les doigts)

Ce qu’on voit. Six doigts, doigts fusionnés, doigts trop longs, mains retournées, nombre de phalanges bizarre. Les modèles ont encore du mal avec les mains en détail.

Pourquoi. Les datasets mélangent des poses variées ; la géométrie des mains est complexe. Dès que les mains sont au premier plan ou très détaillées, le taux d’erreur monte.

Comment éviter. (1) Ne pas mettre les mains en avant si ce n’est pas indispensable : « hands in pockets », « arms crossed », « hands behind back », « no hands visible ». (2) Cadrage : close-up sur le visage, pas sur les mains. (3) Sur Stable Diffusion, utiliser un negative prompt (extra fingers, deformed hands). (4) Curation : ne pas livrer une image avec des mains bizarres. (5) Retouche en post (Photoshop Generative Fill, clone) si une main est presque correcte. Pour le détail, le guide défauts mains et visages est dédié.

Les yeux et le visage

Ce qu’on voit. Yeux asymétriques, yeux trop rapprochés ou trop écartés, deuxième paupière, dents en double, oreilles mal placées.

Comment éviter. (1) Poses de face : demander « symmetrical face », « natural eyes ». (2) Éviter les extreme close-up sur les yeux si tu n’as pas besoin de ce plan. (3) Curation : garder seulement les images où le visage est correct. (4) Negative prompt (bad anatomy, deformed face, asymmetric eyes) sur SD. (5) Retouche ou régénération ciblée. Pour la cohérence d’un même visage sur une série, les LoRA ou la référence image aident ; pour un seul visuel, la curation suffit souvent.

Le texte dans l’image

Ce qu’on voit. Lettres inversées, fusionnées, fautes d’orthographe, mots illisibles. Les modèles ne sont pas des moteurs de typo.

Comment éviter. (1) Ne pas demander de texte long dans le prompt si tu peux l’ajouter en post. (2) Pour des affiches avec titre, utiliser Flux ou Ideogram, qui gèrent mieux la typo. (3) Texte court uniquement (un mot, deux mots), entre guillemets, avec style précis (« bold », « white on black »). (4) En dernier recours : générer sans texte, puis ajouter le titre en Photoshop ou Figma. Voir intégrer la typo dans une image IA si tu as un article dédié — sinon Flux.

Le « lisse » et l’absence de texture

Ce qu’on voit. Peau de plastique, tissus sans pli, surfaces trop parfaites. Tout semble « retouché » à l’excès.

Comment éviter. (1) Ajouter dans le prompt : « natural skin texture », « film grain », « subtle imperfections », « fabric texture », « matte ». (2) Éviter « perfect », « flawless », « smooth ». (3) Pour le style fait-main et les textures, le guide détaille les termes à utiliser. (4) En post : ajouter un léger grain ou une texture si besoin.

Les détails qui fusionnent ou se dupliquent

Ce qu’on voit. Boutons de chemise en trop, boucles d’oreilles doubles, motifs répétés de façon bizarre, lignes qui se prolongent à l’infini.

Comment éviter. (1) Simplifier le prompt : moins de détails (bijoux, boutons, motifs) = moins de risques. (2) « No duplicate », « no repeated pattern » en negative prompt (SD). (3) Curation : zoom sur les détails avant de livrer. (4) Retouche locale si un seul élément est faux.

Incohérence de série (moodboard, campagne)

Ce qu’on voit. Chaque image est belle seule, mais ensemble elles n’ont pas le même style : lumière différente, palette différente, « feeling » différent.

Comment éviter. (1) Style guide : mêmes mots-clés (lumière, palette, focale) dans tous les prompts. (2) Style reference (--sref) à partir d’une image pilote. (3) Structurer le prompt de la même façon pour chaque image. (4) Ne pas livrer une image qui « part » : soit la retirer, soit la régénérer. Voir visuels publicitaires cohérents et moodboard pro.

Récap : checklist avant livraison

• Mains : nombre de doigts, pose naturelle ? Sinon retirer ou retoucher.
• Visage : yeux, bouche, symétrie corrects ? Sinon ne pas livrer.
• Texte : si présent, lisible et correct ? Sinon ajouter en post.
• Texture : pas de « plastique » ? Ajouter grain / texture en prompt ou en post.
• Détails : pas de duplication bizarre, pas de fusion ? Zoom et curation.
• Série : même lumière, même palette que les autres images ?

Une image « pro », c’est une image où on ne voit pas l’outil. Curation et prompt précis font la différence.

Foire aux questions (FAQ)

Les modèles vont-ils corriger les mains un jour ? Les versions récentes (Midjourney V8, Flux, SDXL) ont déjà progressé. La curation et les poses simples restent la base ; le negative prompt aide sur SD.

Je n’ai pas le temps de tout vérifier. Au minimum : mains et visage. Une erreur là-dessus se voit tout de suite. Le reste (texture, détails) en second.

Client qui dit « on voit que c’est de l’IA ». Montre que tu maîtrises : moins d’images mais cohérentes, avec texture et sans défauts. Une direction artistique claire et une curation stricte rassurent.

Faut-il retoucher toutes les images ? Non. Beaucoup passent sans retouche si le prompt et la curation sont bons. Retouche ciblée seulement sur les images presque parfaites (une main à corriger, un reflet à enlever).