Comment faire de fausses photos réalistes avec l'IA : tuto débutant
Obtenir un rendu photo réaliste avec l’IA : prompts, réglages, outils et limites. Ce qu’il faut savoir pour des images crédibles sans prétendre qu’elles sont de vraies photos.
Tu veux une image qui ressemble à une vraie photo. Un paysage. Un portrait. Une scène de rue. Pas du dessin, pas du style artistique , du réalisme. Les générateurs d’images peuvent produire des rendus très crédibles. Mais il y a des règles : choix des mots dans le prompt, choix de l’outil, et surtout éthique : une fausse photo réaliste ne doit pas être présentée comme un cliché réel. Ce tutoriel te montre comment obtenir le rendu réaliste, quels pièges éviter, et comment rester honnête avec ton audience.
« Fausses photos » ici signifie : images générées par IA qui imitent l’apparence d’une photographie. Elles n’ont pas été prises par un appareil. Elles peuvent servir à l’illustration, au mood, au test de concept. Elles ne doivent pas servir à tromper (fake news, fausses preuves, usurpation). On va voir comment les faire techniquement, et comment les utiliser de façon responsable.
Exemple d’usage légitime : tu prépares une campagne pour un produit qui n’existe pas encore. Tu veux des visuels « lifestyle ». Au lieu d’organiser un shooting tout de suite, tu génères des images réalistes avec l’IA pour valider l’ambiance. Une fois le concept validé, tu organises un vrai shooting ou tu gardes les visuels IA en précisant qu’ils sont générés. L’important est la transparence.
Pourquoi le « réalisme » dépend du prompt et de l’outil
Les moteurs ont été entraînés sur des milliards de photos. Ils peuvent reproduire : éclairage naturel, profondeur de champ, grain, reflets. Mais si tu ne demandes pas explicitement un rendu photo, ils mélangent souvent styles ou ajoutent des effets. Pour du réalisme, il faut : indiquer « photographie » ou « photo réaliste », décrire l’éclairage et le cadrage comme un photographe, et choisir un outil performant (DALL·E 3, Midjourney avec paramètres, modèles dédiés type Flux, etc.).
Pense comme un directeur photo : objectif, heure du jour, type de lumière, netteté. Plus tu décris comme une vraie prise de vue, plus le rendu est crédible.
On va faire : les ingrédients du prompt réaliste, les outils adaptés, la marche à suivre, les défauts typiques (visages, mains), et l’usage responsable.
Les ingrédients du prompt « photo réaliste »
Pour qu’une image soit perçue comme une photo, structure le prompt ainsi :
- Ancrer le médium , « Photographie », « photo réaliste », « shot on 35mm », « professional photography ».
- Cadrage et objectif , « Plan large », « portrait en 85mm », « gros plan », « wide angle ».
- Lumière , « Natural lighting », « golden hour », « lumière du matin », « overcast daylight », « studio softbox ».
- Détails techniques , « Sharp focus », « shallow depth of field », « bokeh », « high resolution » (certains moteurs réagissent).
- Sujet et scène , Décris la scène comme pour un tournage : lieu, action, tenue, ambiance.
Exemple portrait réaliste :
Photographie portrait, femme 30 ans, sourire léger, lumière naturelle par la fenêtre, fond flou, 85mm, netteté sur les yeux, peau naturelle, pas de retouche excessive, style magazine.
Exemple paysage :
Photo réaliste, paysage de montagne au lever du soleil, brume dans la vallée, premier plan net, 35mm, couleurs naturelles.
Exemple scène de vie :
Photographie de rue, café parisien, terrasse, deux personnes à une table, lumière d’après-midi, reflets sur la vitre, style documentaire, 50mm.
Évite les termes contradictoires (« photo réaliste style cartoon »). Un seul registre : photo.
Quels outils pour des photos réalistes
| Outil | Atout réalisme | Limite |
|---|---|---|
| DALL·E 3 (ChatGPT) | Très bon sur le réalisme, comprend bien le prompt | Quota, coût |
| Midjourney | Rendu soigné avec paramètres (--style raw, etc.) | Texte souvent illisible ; visages parfois trop parfaits |
| Modèles Flux, etc. (Replicate, Fal.ai) | Souvent très réalistes | Plus technique, APIs ou interfaces dédiées |
| Adobe Firefly | Intégré à l’écosystème Adobe | Selon abonnement |
| Leonardo, Ideogram | Bon compromis qualité / accessibilité | À tester selon les périodes |
Pour un débutant : ChatGPT (DALL·E 3) ou Midjourney avec un prompt très « photo ». Précise toujours le médium (« photographie ») et la lumière.
Workflow pas à pas : obtenir une fausse photo crédible
Étape 1 : Choisir l’outil et ouvrir l’interface
Ouvre ChatGPT (avec DALL·E 3) ou Midjourney. Pour un premier test, reste sur un outil que tu maîtrises déjà.
Étape 2 : Rédiger le prompt en mode « directeur photo »
Commence par « Photographie » ou « Photo réaliste ». Puis : sujet + lieu + lumière + cadrage + détails techniques. Exemple : « Photographie, femme assise dans un café, lumière du matin par la fenêtre, plan moyen 50mm, fond légèrement flou, couleurs naturelles, style documentaire. » Évite les listes interminables. Une idée forte par élément.
Étape 3 : Lancer la génération
Envoie le prompt. Attends le résultat. Regarde l’image : est-ce que la lumière est cohérente ? Les ombres ? Les proportions (mains, visage) ? Les moteurs réalistes peuvent encore se tromper sur les mains ou les visages (doigts en trop, yeux bizarres). C’est une limite connue.
Étape 4 : Itérer si besoin
Si le rendu est trop « lisse » ou trop artistique, renforce le prompt : « more natural », « documentary style », « unretouched skin », « natural lighting only ». Si un détail est faux (main, reflet), relance ou accepte la limite. Pour un usage pro, évite de présenter l’image comme une photo réelle sans préciser qu’elle est générée.
Scénarios réels
Scénario 1 , Mood board pour une pub. L’agence a besoin de visuels « personne dans un intérieur design » pour pitcher un client. Pas de tournage encore. Le créatif génère cinq images réalistes avec DALL·E 3 : même style de lumière, différentes poses et pièces. Le client valide l’ambiance. Ensuite, soit un vrai shooting est organisé, soit les visuels IA sont utilisés en précisant « image générée par IA » si le client accepte. La transparence évite les malentendus.
Scénario 2 , Illustration d’article. Un journaliste écrit sur les cafés de quartier. Il n’a pas de photo. Il génère une image « photographie, café parisien, terrasse, matin, lumière douce, style reportage ». Il l’utilise avec la légende « Illustration (image générée par IA) ». Le lecteur est informé. L’image sert l’article sans tromper.
Scénario 3 , Test de concept produit. Une start-up veut tester l’accueil d’un packaging. Elle génère des images réalistes du produit dans des situations lifestyle (cuisine, bureau). Les retours aident à affiner le design. Les images ne sont pas utilisées en production sans préciser qu’elles sont des mock-ups IA ; pour la prod, un vrai shooting est prévu.
Ce que les débutants se trompent (et comment corriger)
Erreur 1 : Ne pas ancrer le médium. Sans « photographie » ou « photo réaliste », le moteur peut mélanger styles. Correction : commence toujours par « Photographie » ou « Photo réaliste » pour un rendu crédible.
Erreur 2 : Négliger la lumière. Une scène sans description d’éclairage donne souvent un rendu plat ou incohérent. Correction : décris la lumière (golden hour, fenêtre, néons, overcast). Un seul type de lumière par image.
Erreur 3 : Présenter l’image comme une vraie photo. Utiliser une fausse photo réaliste sans le dire peut tromper. Correction : en contexte pro ou public, indique « image générée par IA » ou « illustration IA » pour rester transparent.
Erreur 4 : S’attendre à la perfection sur les mains et les visages. Les modèles se trompent encore sur les doigts, les yeux, les reflets. Correction : vérifie l’image avant utilisation. Évite les plans trop serrés sur les mains si tu veux zéro risque. Relance si un détail est faux.
Erreur 5 : Mélanger trop de styles. « Photo réaliste style vintage cartoon » donne un rendu confus. Correction : un seul registre. « Photo réaliste » + « style années 70 » (couleurs, grain) si tu veux une époque, mais reste en « photo ».
| Problème | Piste de solution |
|---|---|
| Rendu trop « lisse » ou artificiel | Ajouter « natural skin », « documentary », « unretouched », « natural lighting » |
| Mains ou visage bizarres | Relancer ; éviter les plans très serrés sur les mains ; choisir une autre angle |
| Lumière incohérente | Décrire une seule source de lumière (fenêtre, soleil, néon) |
| Image « trop parfaite » | Ajouter « slight grain », « natural imperfections », « documentary style » |

Pour voir la construction d’un prompt réaliste et le résultat à l’écran, cette vidéo est utile.
NANO BANANA 2 PRO : La génération d'images IA est FOLLEMENT folle
Tu y verras comment les réglages et les mots-clés influencent le réalisme.
Usage responsable des fausses photos
- Transparence : ne pas présenter une image IA comme une photo prise par un appareil si le contexte exige de la vérité (info, témoignage, preuve).
- Droits et consentement : ne pas générer de visages de personnes réelles identifiables sans leur accord pour un usage public ou commercial.
- Contexte éditorial : pour des articles, campagnes ou réseaux, indiquer « image générée par IA » ou « illustration IA » quand c’est le cas.
- Limites : les fausses photos peuvent être très convaincantes. La responsabilité est du côté du créateur : ne pas les utiliser pour tromper.

Foire aux questions (FAQ)
Quel outil pour des photos réalistes avec l’IA ?
DALL·E 3 (ChatGPT) et Midjourney (avec paramètres adaptés) donnent de très bons rendus réalistes. Précise toujours « photographie » ou « photo réaliste » dans le prompt. Les modèles dédiés (Flux, etc.) sur Replicate ou Fal.ai sont aussi très performants pour le réalisme.
Pourquoi mes images ne sont pas assez réalistes ?
Souvent il manque l’ancrage du médium (« photographie ») et une description de la lumière. Ajoute « natural lighting », « 35mm » ou « 85mm », « documentary style », « unretouched ». Évite les termes artistiques ou cartoon dans le même prompt.
Les mains et les visages sont bizarres. Que faire ?
C’est une limite connue des générateurs. Relance plusieurs fois ; évite les plans très serrés sur les mains. Pour les visages, une référence (voir notre tuto « même visage sur plusieurs images ») peut aider. Pour un usage pro, vérifie toujours l’image avant publication.
Puis-je utiliser une fausse photo réaliste commercialement ?
Cela dépend des CGU de l’outil (OpenAI, Midjourney, etc.). En général, les contenus générés avec un compte payant sont exploitables commercialement sous réserve des conditions. Tu dois en plus respecter l’éthique : ne pas faire passer l’image pour une vraie photo si le contexte l’exige, et ne pas utiliser de visages de personnes réelles sans accord.
Comment indiquer qu’une image est générée par IA ?
En ajoutant une légende ou un crédit : « Image générée par IA », « Illustration IA », ou en cochant l’option prévue par la plateforme (certaines exigent de déclarer les contenus IA). Sur les réseaux, un court texte en description suffit souvent.
Fausse photo et deepfake, c’est la même chose ?
Non. Une fausse photo réaliste est une image générée à partir d’un prompt (scène inventée). Un deepfake remplace le visage ou la voix d’une personne réelle dans un support existant pour faire croire qu’elle a dit ou fait quelque chose. Les deux posent des questions d’éthique, mais le deepfake vise explicitement à tromper sur l’identité ou l’action d’une personne.
Comment éviter le rendu « plastique » ?
Ajoute « natural skin », « slight film grain », « documentary », « unretouched », « natural imperfections ». Réduis les termes comme « perfect », « flawless ». Une seule source de lumière cohérente aide aussi.
Les fausses photos réalistes vont-elles remplacer les photographes ?
Pour certains usages (mood, test de concept, illustration), l’IA complète déjà le travail. Pour le reportage, le portrait de commande, les événements réels, la photo « prise » reste indispensable. L’IA modifie les métiers ; elle ne supprime pas le besoin de photos réelles quand la vérité du moment compte.

Frank Houbre - expert IA vidéo et Image
Frank Houbre est un expert en IA vidéo et image, artiste IA et filmmaker récompensé aux Seoul International AI Film Festival et aux Mondial Chroma Awards. Avec plus de 10 ans d'expérience en entrepreneuriat digital, il crée des courts-métrages et animés entièrement générés par IA (Midjourney, Kling, Adobe Firefly). Co-Fondateur de Screenweaver et de la communauté #AIStudios, il partage des tutoriels gratuits et avis d'outils sur Business Dynamite pour aider les créateurs à automatiser leur production.
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