ia-image13 mars 2026· 13 min de lecture

Installer Stable Diffusion en local sur son PC (Guide très simple)

Tutoriel pas à pas pour installer Stable Diffusion sur Windows avec Automatic1111 ou Fooocus. Aucune ligne de code, explications claires pour débutants complets.

Vous avez lu des articles sur Stable Diffusion. Vous avez vu des images incroyables générées localement. Vous êtes convaincu. Et puis vous êtes tombé sur un tutoriel qui commence par "ouvrez votre terminal et tapez git clone...".

Fermé. Suivant.

Je comprends. La plupart des guides d'installation Stable Diffusion sont écrits par des développeurs, pour des développeurs. Ils supposent que vous savez ce qu'est Python, que vous avez déjà configuré des variables d'environnement, que les lignes de commande ne vous font pas peur.

Ce guide est différent. Il est écrit pour quelqu'un qui n'a jamais ouvert un terminal de sa vie. Qui ne sait pas ce qu'est GitHub. Qui veut juste générer des images sur son PC sans payer d'abonnement.

Prêt ? On y va.

Avant de commencer : vérifiez votre matériel

Stable Diffusion a besoin d'une carte graphique NVIDIA avec suffisamment de mémoire. Pas de GPU NVIDIA = pas de Stable Diffusion local (ou alors, très lent et compliqué).

Comment vérifier votre GPU :

Appuyez sur les touches Windows + R en même temps
Tapez dxdiag et appuyez sur Entrée
Cliquez sur l'onglet Affichage
Regardez la ligne "Nom" : c'est votre carte graphique
Regardez la ligne "Mémoire d'affichage (VRAM)" : c'est la mémoire de votre GPU

Ce dont vous avez besoin au minimum :

Composant	Minimum	Recommandé
GPU	NVIDIA avec 6 Go VRAM	NVIDIA avec 8-12 Go VRAM
RAM système	8 Go	16 Go
Espace disque	20 Go libres	50 Go libres
Système	Windows 10/11	Windows 10/11

Si votre carte graphique est une AMD ou Intel, ce guide ne fonctionnera pas directement. Il existe des solutions, mais elles sont plus complexes. Je vous recommande de commencer avec les outils cloud comme Midjourney en attendant.

Si vous avez une RTX 3060, 3070, 3080, 4060, 4070, 4080, ou 4090, vous êtes paré. Même une GTX 1660 Super ou une RTX 2060 peut fonctionner, mais avec des limitations.

Option 1 : Fooocus, l'installation la plus simple (recommandé pour débuter)

Fooocus est une interface Stable Diffusion conçue pour les débutants. L'installation tient en 3 clics. Aucune ligne de commande. Aucune configuration. Vous téléchargez, vous décompressez, vous lancez.

Étape 1 : Télécharger Fooocus

Ouvrez votre navigateur et allez sur la page GitHub de Fooocus : github.com/lllyasviel/Fooocus/releases
Cherchez la section Assets sous la dernière version
Téléchargez le fichier qui s'appelle quelque chose comme Fooocus_win64_X-X-X.7z (le fichier Windows, pas le code source)
Le fichier fait environ 1-2 Go, l'attente dépend de votre connexion

Étape 2 : Décompresser le fichier

Le fichier téléchargé est une archive .7z. Windows ne sait pas l'ouvrir nativement.

Si vous n'avez pas de logiciel pour ouvrir les .7z, téléchargez 7-Zip (gratuit) : allez sur 7-zip.org, téléchargez la version 64 bits, installez-la
Faites un clic droit sur le fichier Fooocus téléchargé
Choisissez 7-Zip > Extraire vers "Fooocus_win64_X-X-X"
Attendez l'extraction (quelques minutes)

Étape 3 : Lancer Fooocus

Ouvrez le dossier extrait
Double-cliquez sur run.bat
Une fenêtre noire (console) va s'ouvrir, des textes vont défiler, c'est normal
Au premier lancement, Fooocus télécharge automatiquement le modèle Stable Diffusion (~6 Go), patientez
Une fois prêt, votre navigateur s'ouvre automatiquement avec l'interface Fooocus
Tapez un prompt, cliquez sur Generate, admirez

C'est tout. Vraiment.

La première génération peut prendre 30 secondes à 2 minutes selon votre GPU. Les suivantes seront plus rapides.

Que faire si une erreur apparaît

"CUDA not available" ou erreur GPU :

Vos drivers NVIDIA sont peut-être trop anciens
Allez sur nvidia.com/drivers, téléchargez et installez les derniers drivers pour votre carte
Relancez run.bat

"Not enough memory" ou erreur VRAM :

Votre GPU n'a pas assez de mémoire
Dans l'interface Fooocus, cliquez sur Advanced, puis Performance
Choisissez un preset plus léger comme "Speed" au lieu de "Quality"

Rien ne se passe quand je clique sur run.bat :

Votre antivirus bloque peut-être le fichier
Ajoutez une exception pour le dossier Fooocus dans votre antivirus

Image corps – Interface Fooocus

Option 2 : Automatic1111, l'interface complète pour aller plus loin

Automatic1111 (aussi appelé "A1111" ou "sd-webui") est l'interface Stable Diffusion la plus populaire. Elle offre beaucoup plus de contrôle que Fooocus : extensions, ControlNet, inpainting avancé, scripts personnalisés.

L'installation est un peu plus longue, mais reste faisable sans coder.

Étape 1 : Installer Python

Python est le langage de programmation utilisé par Stable Diffusion. Vous n'aurez pas à coder, mais vous devez l'installer.

Allez sur python.org/downloads
Cliquez sur le gros bouton jaune "Download Python 3.XX.X" (prenez la version la plus récente)
Lancez l'installeur téléchargé
IMPORTANT : cochez la case "Add Python to PATH" en bas de la fenêtre d'installation AVANT de cliquer sur Install
Cliquez sur "Install Now"
Attendez, puis fermez l'installeur

Pour vérifier que ça a marché :

Appuyez sur Windows + R
Tapez cmd et appuyez sur Entrée
Dans la fenêtre noire qui s'ouvre, tapez python --version et appuyez sur Entrée
Vous devriez voir "Python 3.XX.X" s'afficher
Fermez la fenêtre

Étape 2 : Installer Git

Git est un outil qui permet de télécharger des projets depuis GitHub. Automatic1111 en a besoin.

Allez sur git-scm.com/download/win
Le téléchargement devrait démarrer automatiquement
Lancez l'installeur
Cliquez "Next" à chaque étape, les options par défaut sont correctes
Cliquez "Install" puis "Finish"

Étape 3 : Télécharger Automatic1111

Créez un dossier où vous voulez installer Stable Diffusion (par exemple C:\StableDiffusion)
Ouvrez ce dossier dans l'Explorateur Windows
Cliquez dans la barre d'adresse (là où il y a écrit le chemin du dossier)
Tapez cmd et appuyez sur Entrée, une fenêtre noire s'ouvre directement dans ce dossier
Copiez-collez cette commande et appuyez sur Entrée :

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

Attendez le téléchargement (quelques minutes)
Un nouveau dossier stable-diffusion-webui est créé

Étape 4 : Premier lancement

Ouvrez le dossier stable-diffusion-webui nouvellement créé
Double-cliquez sur webui-user.bat
Une fenêtre console s'ouvre et télécharge beaucoup de choses (plusieurs Go), c'est normal au premier lancement
Ça peut prendre 10 à 30 minutes selon votre connexion
Quand vous voyez "Running on local URL: http://127.0.0.1:7860", c'est prêt
Ouvrez votre navigateur et allez sur http://127.0.0.1:7860

Vous devriez voir l'interface d'Automatic1111.

Étape 5 : Télécharger un modèle

Automatic1111 ne vient pas avec de modèle pré-installé. Vous devez en télécharger un.

Allez sur civitai.com (le "magasin" de modèles Stable Diffusion)
Cherchez un modèle populaire pour commencer, comme "Realistic Vision" ou "DreamShaper"
Téléchargez le fichier .safetensors (pas le .ckpt, moins sécurisé)
Placez ce fichier dans le dossier stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
Dans l'interface web, cliquez sur le bouton de rafraîchissement à côté de "Stable Diffusion checkpoint"
Sélectionnez votre modèle dans la liste déroulante

Vous êtes prêt à générer.

Comprendre l'interface (les réglages essentiels)

L'interface Automatic1111 peut sembler intimidante avec tous ses boutons. Voici les seuls que vous devez connaître pour commencer.

Les champs de prompt

Prompt (en haut) : Ce que vous voulez voir dans l'image. Décrivez le sujet, le style, l'ambiance.

Negative prompt : Ce que vous ne voulez PAS voir. Mettez-y les défauts classiques : "blurry, low quality, bad anatomy, distorted, watermark"

Les paramètres de génération

Paramètre	Ce qu'il fait	Valeur recommandée pour débuter
Sampling method	L'algorithme de génération	DPM++ 2M Karras
Sampling steps	Plus = plus de détails, plus lent	20-30
Width / Height	Taille de l'image	512x768 ou 768x512
CFG Scale	Fidélité au prompt (7 = équilibré)	7
Seed	-1 = aléatoire, ou un nombre fixe pour reproduire	-1
Batch count	Nombre d'images à générer	1-4

Pour commencer, laissez tout par défaut sauf le prompt. Les valeurs par défaut sont raisonnables. Vous ajusterez une fois que vous comprendrez l'impact de chaque paramètre.

Ce que les débutants font mal (la guerre des tranchées)

Erreur 1 : Télécharger trop de modèles d'un coup

Civitai propose des centaines de modèles. Chacun pèse 2 à 7 Go. Les débutants téléchargent 10 modèles le premier jour, saturent leur disque, et ne savent plus lequel utiliser.

La correction : Téléchargez UN modèle. Apprenez à l'utiliser. Comprenez ses forces et ses faiblesses. Après quelques semaines, téléchargez-en un second pour comparer. L'avis sur Civitai peut vous aider à choisir.

Erreur 2 : Résolutions trop grandes

"Je veux une image 4K !" Vous réglez Width sur 3840 et Height sur 2160. Votre PC freeze. Erreur mémoire.

La correction : Stable Diffusion génère nativement en 512x512 (SD 1.5) ou 1024x1024 (SDXL). Pour des images plus grandes, générez d'abord en petite taille, puis utilisez un upscaler comme Magnific AI ou l'onglet "Extras" d'Automatic1111.

Erreur 3 : CFG Scale trop élevé

"Plus de CFG = plus fidèle au prompt, donc je mets 20 !" L'image devient saturée, surcontrastée, avec des artefacts bizarres.

La correction : CFG Scale entre 5 et 10. 7 est le sweet spot. Au-delà de 12, les résultats se dégradent presque toujours.

Erreur 4 : Prompts trop vagues

"A beautiful woman" génère quelque chose de générique et fade. L'IA n'a pas assez d'informations.

La correction : Soyez spécifique. "A 30-year-old woman with short black hair, wearing a red leather jacket, standing in a neon-lit Tokyo alley at night, cinematic lighting, film grain, shot on 35mm" donne des résultats incomparablement meilleurs. Consultez notre guide du prompt parfait.

Erreur 5 : Ignorer le negative prompt

Vous laissez le champ negative prompt vide. Vos images ont des doigts en trop, des visages déformés, du flou.

La correction : Copiez-collez ce negative prompt de base et gardez-le toujours :

(worst quality, low quality:1.4), blurry, bad anatomy, extra limbs, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, ugly, watermark, text, signature

Erreur 6 : Fermer la console

Vous lancez webui-user.bat, ça charge, vous fermez la fenêtre noire parce qu'elle vous gêne. L'interface web ne fonctionne plus.

La correction : Cette fenêtre console doit rester ouverte tant que vous utilisez Stable Diffusion. Réduisez-la si elle vous gêne, mais ne la fermez pas.

Image corps – Génération locale

Premiers prompts à essayer (copiez-collez)

Pour tester que tout fonctionne, voici trois prompts qui donnent de bons résultats avec la plupart des modèles.

Portrait cinématique :

Portrait of a weathered old fisherman, deep wrinkles, grey beard, wearing a wool sweater, ocean in background, golden hour lighting, cinematic, film grain, shot on Kodak Portra 400, shallow depth of field

Paysage fantastique :

Ancient temple ruins overgrown with bioluminescent vines, misty jungle, volumetric light rays through canopy, fantasy art, detailed architecture, epic composition, matte painting style

Nature morte :

Vintage camera and old leather-bound books on a wooden desk, dust particles in sunlight, warm afternoon light from window, still life photography, shallow depth of field, nostalgic mood

Et maintenant ?

Vous avez Stable Diffusion qui tourne. Bravo. Mais ce n'est que le début.

Les prochaines étapes logiques :

Explorer les LoRA : des mini-modèles qui ajoutent des styles ou des personnages spécifiques
Installer ControlNet : pour guider la composition avec des croquis ou des poses
Apprendre l'inpainting : pour modifier des parties spécifiques d'une image
Comprendre les samplers : pour affiner la qualité et la vitesse de génération

Pour une compréhension plus profonde de l'interface par nœuds (ComfyUI), consultez notre article dédié qui paraîtra prochainement sur les workflows avancés.

Pour le moment, générez. Beaucoup. C'est en pratiquant que vous développerez votre œil et votre intuition des prompts.

Foire aux questions

Mon antivirus bloque les fichiers, que faire ?

Windows Defender et certains antivirus détectent parfois les scripts Python comme suspects. Ajoutez le dossier Stable Diffusion à la liste des exclusions de votre antivirus. Ce n'est pas un virus, c'est un faux positif.

Puis-je utiliser Stable Diffusion hors ligne ?

Oui, c'est l'un des avantages majeurs. Une fois installé et les modèles téléchargés, aucune connexion internet n'est nécessaire pour générer des images.

Quelle est la différence entre Fooocus et Automatic1111 ?

Fooocus est plus simple : vous tapez un prompt, vous cliquez, c'est fait. Automatic1111 offre beaucoup plus de contrôle (extensions, paramètres avancés, scripts) mais demande plus d'apprentissage. Commencez par Fooocus, passez à A1111 quand vous voudrez plus de flexibilité.

Mes images ont des défauts (doigts, visages), comment corriger ?

Utilisez un negative prompt complet, activez l'option "Restore faces" dans les settings, et essayez différents modèles. Certains modèles gèrent mieux l'anatomie que d'autres.

Stable Diffusion est-il gratuit ?

Oui. Le logiciel est open source, les modèles de base sont gratuits. Vous payez uniquement l'électricité et l'usure de votre matériel. Aucun abonnement, aucun crédit, aucune limite.

Combien de temps pour générer une image ?

Ça dépend de votre GPU et des paramètres. Avec une RTX 3060 à 20 steps en 512x768, comptez 10-20 secondes. Une RTX 4090 peut descendre sous les 5 secondes. Plus de steps ou de résolution = plus de temps.

Je peux utiliser les images commercialement ?

Ça dépend du modèle utilisé. Certains modèles (comme ceux basés sur Stable Diffusion de base) permettent l'usage commercial. D'autres ont des restrictions. Vérifiez toujours la licence sur Civitai avant d'utiliser professionnellement.

Mon GPU n'est pas NVIDIA, y a-t-il des alternatives ?

Pour AMD, il existe des solutions avec DirectML ou ROCm, mais le support est moins stable. Pour Intel Arc, des efforts sont en cours. Dans tous les cas, ces installations sont plus complexes et moins documentées. Si vous n'avez pas de GPU NVIDIA, les outils cloud restent l'option la plus simple.

Frank Houbre - expert IA vidéo et Image

Frank Houbre est un expert en IA vidéo et image, artiste IA et filmmaker récompensé aux Seoul International AI Film Festival et aux Mondial Chroma Awards. Avec plus de 10 ans d'expérience en entrepreneuriat digital, il crée des courts-métrages et animés entièrement générés par IA (Midjourney, Kling, Adobe Firefly). Co-Fondateur de Screenweaver et de la communauté #AIStudios, il partage des tutoriels gratuits et avis d'outils sur Business Dynamite pour aider les créateurs à automatiser leur production.