Sous-titrer automatiquement une vidéo avec l'IA (tuto CapCut)

Tu as une vidéo. Un Reel. Un tutoriel. Une interview. Tu veux des sous-titres. Pour l’accessibilité. Pour ceux qui regardent sans son. Pour les algorithmes qui favorisent le contenu sous-titré. Tu n’as pas envie de taper phrase par phrase, ni de payer une agence. CapCut propose des sous-titres automatiques pilotés par l’IA : tu importes ta vidéo, tu lances la reconnaissance vocale, tu corriges les erreurs, tu choisis le style, tu exportes. Ce tutoriel te guide pas à pas dans CapCut, sans supposer que tu as déjà fait du montage. À la fin, tu sauras où cliquer, quoi vérifier, et comment récupérer une vidéo sous-titrée ou un fichier SRT.

Scénario réaliste. Léa publie des Reels sur Instagram. Chaque clip fait 30 à 60 secondes. Elle monte dans CapCut. Elle découvre l’option « Sous-titres automatiques ». Elle clique. L’IA transcrit la voix en quelques secondes. Elle corrige deux mots mal reconnus. Elle applique un style de texte qu’elle aime. Elle exporte. Ses Reels ont maintenant des sous-titres. Elle n’a jamais fait de sous-titrage manuel. Elle a gagné 10 minutes par vidéo.

Autre cas. Thomas enregistre des tutoriels pour son site. Il veut des sous-titres pour le référencement et l’accessibilité. Il importe la vidéo dans CapCut. Il lance la transcription automatique. Il vérifie les termes techniques (noms de logiciels) et corrige. Il exporte en vidéo avec sous-titres incrustés. Il peut aussi exporter le SRT pour le mettre sur YouTube ou ailleurs. Un seul outil. Un seul flux. Pour aller plus loin sur la transcription et les sous-titres IA en général, on compare plusieurs outils. Ici, on reste sur CapCut et le tuto concret.

Here’s why that matters : la plupart des gens ne savent pas que CapCut fait ça gratuitement. Ils tapent à la main ou abandonnent. Une fois que tu connais les clics, c’est rapide. Et les sous-titres améliorent l’engagement sur les Short, Reels et TikTok.

Pourquoi CapCut pour les sous-titres automatiques

CapCut (capcut.com) est un logiciel de montage vidéo gratuit (desktop et mobile). Il inclut une fonction « Sous-titres automatiques » (ou « Auto captions ») : tu importes une vidéo avec une piste audio (voix), l’IA transcrit la parole et pose les segments sur la timeline avec les timecodes. Tu n’as pas à couper ni à placer le texte à la main. Tu corriges les erreurs de reconnaissance, tu choisis la police, la taille, la position, et tu exportes la vidéo avec sous-titres incrustés ou tu exportes un fichier SRT pour une autre plateforme. Pour un montage complet avec CapCut, on détaille voix off, bruitages et keyframes. Ici, on se concentre sur les sous-titres automatiques uniquement.

Prérequis : une vidéo avec de la voix

La reconnaissance vocale a besoin d’une piste audio claire. Idéalement : une voix (toi, un invité, une voix off). Plus l’audio est nettoyé (peu de bruit, peu de musique qui couvre la parole), meilleure est la transcription. Si ta vidéo est muette (clip généré par IA sans voix), tu n’auras rien à transcrire. Dans ce cas, tu peux ajouter une voix off réaliste avec l’IA puis lancer les sous-titres auto sur cette piste. Pour une vidéo déjà tournée ou déjà montée avec de la voix, tu es bon. Importe-la dans CapCut.

Workflow pas à pas : sous-titres automatiques dans CapCut

Étape 1 : Ouvrir CapCut et importer la vidéo

Lance CapCut (version desktop ou mobile). Crée un nouveau projet si besoin. Importe ta vidéo : glisse-dépose le fichier dans la zone d’import ou clique sur « Import » et sélectionne le fichier. La vidéo apparaît dans la médiathèque. Glisse-la sur la timeline (piste vidéo). Tu dois voir ta vidéo et entendre l’audio quand tu joues.

Étape 2 : Ajouter la piste Sous-titres automatiques

Sur la timeline, repère le menu ou l’onglet « Texte » / « Text » (souvent en haut ou dans la barre latérale). Cherche « Sous-titres automatiques », « Auto captions » ou « Captions ». Clique dessus. Une fenêtre ou un panneau s’ouvre pour lancer la reconnaissance vocale. Sélectionne la langue de ta vidéo (français, anglais, etc.) si l’outil le demande. Clique sur « Démarrer », « Recognize » ou équivalent. L’IA analyse l’audio. Attends la fin (souvent 30 secondes à 2 minutes pour une vidéo de 1 à 5 minutes). Les segments de texte apparaissent sur la timeline, alignés avec la voix.

Étape 3 : Vérifier et corriger le texte

Une fois la transcription générée, parcours les segments. L’IA peut se tromper sur les noms propres, les chiffres, les termes techniques ou les homophones. Clique sur un segment pour éditer le texte directement. Corrige les fautes. Ajuste les césures si une phrase est coupée au mauvais endroit (tu peux fusionner ou couper des segments selon les options CapCut). Cette étape est importante : des sous-titres avec des erreurs visibles nuisent à la crédibilité. Pour des conseils quand l’IA ne comprend pas bien, la logique est différente, mais ici la reconnaissance vocale est en général fiable si l’audio est clair. Tu vérifies. Tu corriges.

Étape 4 : Choisir le style des sous-titres

CapCut propose des styles de sous-titres : police, taille, couleur, fond, position (haut, bas, centre). Parcours les presets ou personnalise. Pour les Reels et Shorts, un style lisible (contraste, taille suffisante) et cohérent avec ta charte donne un rendu pro. Évite les polices trop petites ou les couleurs qui se perdent sur l’image. Une fois le style appliqué, tous les segments utilisent ce style (sauf si tu modifies segment par segment).

Étape 5 : Exporter la vidéo ou le fichier SRT

Quand tu es satisfait, exporte. Deux options courantes : Export vidéo (les sous-titres sont incrustés dans l’image, brûlés) : tu obtiens un fichier MP4 prêt à publier. Export SRT (si CapCut le propose) : tu obtiens un fichier de sous-titres séparé que tu peux uploader sur YouTube, Vimeo ou un autre lecteur. Pour les réseaux (TikTok, Reels, Shorts), l’export vidéo avec sous-titres incrustés est souvent le plus pratique. Clique sur Export / Exporter, choisis la résolution (1080p par exemple), lance l’export. Sauvegarde le fichier. Pour publier et automatiser, tu enchaîneras avec tes outils habituels.

Ce que les débutants se trompent (et comment corriger)

Erreur 1 : Ne pas corriger la transcription. Tu fais confiance à 100 %. L’IA écrit « Runway » en « runway » ou confond un nom. Correction : relis tous les segments. Corrige les noms, les chiffres, les termes techniques. Ça prend 2 à 5 minutes et ça évite des sous-titres ridicules.

Erreur 2 : Audio trop bruyant ou musique trop forte. La reconnaissance vocale galère. Correction : si possible, réenregistre la voix ou baisse la musique en fond avant de lancer la transcription. Un son clair = une transcription plus propre. Pour améliorer un mauvais enregistrement avec l’IA, on détaille le nettoyage audio.

Erreur 3 : Ne pas choisir la bonne langue. Tu laisses « Auto » ou tu te trompes de langue. Correction : sélectionne explicitement la langue de la vidéo (français, anglais, etc.) avant de lancer la reconnaissance. Le résultat sera plus précis.

Erreur 4 : Sous-titres illisibles (trop petits, mauvais contraste). Tu exportes sans vérifier le rendu. Correction : joue la vidéo avant d’exporter. Vérifie que le texte est lisible sur tout le plan (pas coupé, pas trop petit). Ajuste le style si besoin.

Erreur 5 : Oublier d’exporter les sous-titres avec la vidéo. Tu exportes en « vidéo seule » sans inclure les sous-titres. Correction : dans CapCut, assure-toi que les pistes Texte / Sous-titres sont bien incluses dans l’export (elles le sont en général par défaut si elles sont sur la timeline). Exporte en vidéo pour avoir les sous-titres incrustés.

Pour voir CapCut en action sur les sous-titres, les tutoriels officiels CapCut ou une recherche « CapCut sous-titres automatiques » sur YouTube montrent l’interface à l’écran. Tu verras où se trouve le bouton et comment les segments s’affichent sur la timeline. Référence externe pour la doc officielle : CapCut.

Résumé : sous-titres auto CapCut en 5 étapes